如何看待蚂蚁金服原副总裁漆远离职阿里，入职复旦大学、回归学术界？

2015年，漆远加入蚂蚁金服，创建并统领蚂蚁金服人工智能团队，担任蚂蚁金服公司首席数据科学家。在蚂蚁金服的这几年内，他带领AI团队构建AI平台和解决方案，解决小额贷款、风控、智能保险、营销和客服等各类金融问题，赋能内部和外部业务合作伙伴。

这并非是第一位AI大佬重新投身学术界，像字节跳动副总裁、人工智能实验室主任——马伟英，重返学术界担任清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家。

Google副总裁，Google Cloud AI/ML首席科学家——李飞飞，重返学术界担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合主任，2020年当选为美国国家工程院院士，美国国家医学院院士，2021年当选为美国艺术与科学院院士。至于为什么重返学术界，可以归纳为以下三点：

在上升期圈钱

在平稳期赚钱

在下降期科研

也就是说，在AI行业上升期：离开迂腐象牙塔，进入互联网企业拿股份挣热钱；

在AI行业衰退期：逃离资本家剥削，进入体制内安心做研究发论文。

从科研和学术的角度来说，科研的范畴太大，应用的范围太小，有的时间代差太长，有的可能只有理论价值，没有应用范围。企业科研更要面对很多压力，盛大研究院就是典型的例子。

学校的科研成果企业可以用，这是逆流动，企业的研究可以成就更大的理论成果，企业根本用不到，就回到高校，就形成正流动。

这种回归其实是一件好事儿，这说明学届正在积极和业界保持互联互通。做学术的如果不了解现实中正在发生的事情，只是闭门造车，对着已有的文献翻来覆去地写一些不会错但也没有任何意义的话，那真的是没有意义。

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