人工智能可以作曲吗？
1843年，英国数学家阿达·勒夫斯夫人被后人公认为历史上第一位计算机程序员。她认为机器不可能拥有和人类一样的智慧，因为它只会忠实地执行人类要求的工作。
根据爱好者的说法，如果机器是智能的，它必须能够产生原始想法。
直到2001，人们提出了测试机器是否智能的“情侣测试”。
如果一台机器创造出一件它的设计者无法用程序解释的作品，那就说明这台机器有智慧。
就实验设计而言，情侣测试更像是一个“思想实验”，而不是一个客观的科学实验。但这是一个起点。
乍一看，机器似乎不可能创作出高质量的原创音乐。
我们可以使用复杂的算法，结合随机生成的变量、混沌公式和模糊逻辑，生成一系列音符，这些音符无法从原程序中解读和追溯。
虽然这样会产生无数从未听过的原创旋律，但只有一小部分是悦耳的。
目前，计算机仍然无法区分人们认为好的音乐和不好的音乐。
但是，如果我们改变思维，尝试模拟形成想法的自然过程，会怎么样呢？
目前我们已经知道至少有一个过程，可以产生原创的、有价值的、甚至令人愉悦的音乐作品。
这个过程叫做进化。
包括模仿生物进化的进化算法或“遗传算法”都是可能的研究方向，可以让机器产生原创的、有价值的艺术品。
那么，怎样的进化过程才能让机器具备创作音乐的能力呢？
与一般生物的进化不同，我们首先以音乐乐句作为进化的初始群体，然后用基本算法模仿复制和随机变异，比如将音乐的某些部分进行交换组合，随机替换某些音符。
现在，我们产生了新的短语，然后我们使用“适应度函数”进行选择。
就像生物的适应能力是由外界环境的压力决定的一样，我们的适应功能是由音乐家或音乐爱好者选择的音乐旋律决定的，它代表了人们认为最美的旋律。
然后通过算法，将机器创造的乐句与人选择的优美旋律进行对比，选出相似度最高的乐句。
在剔除那些相似度低的短语后，算法会对剩余部分再次进行变异重组，然后从新生成的短语中再次选择相似度或适应性最高的部分。该步骤将重复几个周期。
在这个创作过程中，有很多随机性和复杂性，所以我能通过恋人的考验。更重要的是，在创作过程中，我们结合了人类的审美，所以根据理论，我们可以创作出优美的旋律。
然而，这符合人们直觉上认为的“真正的创造力”吗？这样的创作方式能得到原创的、美的作品吗？
在这个过程中，创作者是不是一定要有目的，有自知之明，才称得上有创意？
或许在这种情况下，创意来源于程序员，但他们并不了解整个创意过程。
毕竟，什么是人类的创造力？
或许，创造力不仅仅是生物演算过程发展出来的一个相互联系的神经元系统，更是一些形成我们生活的随机经历。秩序与混沌，机器与人类。这些共同构成了机器创作的核心力量，使机器能够创作音乐、雕塑、绘画、诗歌以及更多的作品。
我们仍然不能决定机器创造是否能被视为创造性。
但如果一件艺术作品可以令人感动、难忘甚至毛骨悚然，那么作者是人还是机器真的重要吗？